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數字化賽道 機器人加速奔跑

   日期:2021-03-10     來源:運營商天地    作者:阿芬     評論:0    
標簽: 機器人
  近年,實現產業數字化成為市場追求的新目標,因為數字化意味著降本增效,利潤最大化,后疫情時代尤其凸顯,以機器人產品為新載體的數字化賽道提前進入沖刺階段。據商務部近日公布的數據顯示,春節假期7天(2月11日-17日),全國重點零售和餐飲企業實現銷售額超8000億,機器人送餐近百萬次。據悉,一臺擎朗送餐機器人一天可以跑一兩百趟,其配送效率完全超過了一個服務員的傳菜效率。



  可見,機器人已經在數字化賽道上跑出了加速度,正漸次重新定義人類創造的每個行業,從簡單的衣食住行娛到科研探索,從地球到宇宙。

  機器人+休閑娛樂

  “能文能武”的機器人不再是科幻角色的權利

  機器人不止是企業尋求數字化突變的基因,同時也是休閑娛樂產業力求突破的創新窗口。

  2021年春晚,首次運用了8K超高清視頻和AI+VR裸眼3D演播室等技術,變身新時代科技創新大舞臺。舞臺現場除了令人真假難辨的“劉德華同臺云錄播”外,機器人成為人們津津樂道的話題,機器牛臺上賣力表演,臺下賣力送盒飯,“書法機器人”大秀書法,下筆流暢寫“福”字。除舞臺表演外,現有技術可實現的機器人身影也越來越多地出現在各大影視劇中,電視劇《我的時代和你的時代》中的“無聊”機器人,以可視頻對話可配送物品可陪伴出行的“暖男”形象,吸粉無數,眾多劇迷表示“好想擁有一個這樣的機器人”。

  名聲大噪的機器人“牛牛”和“書法機器人”從臺上忙到了臺下,上海科技館通過引入這兩款機器人,成功吸引了無數青少年前往打卡,春節期間上海科技館全天最高客流超過1.1萬人次。此外,“書法機器人”春節期間還相繼出現在了海南、南沙等地的居民小區,市面上服務機器人產品已基本具備語音交互、待人送物等功能,如江西省圖書館“圖圖”機器人可以聊天互懟,以及云跡科技的配送機器人,可自主乘梯送物。

  機器人深入日常,打破了一直以來人們對機器人的固有科幻印象,不再認為擁有特殊技能的機器人只存在影視劇中,拉進了人與科技的距離。如早前所說,當人工智能三大核心技術,感知技術、認知技術、行為控制技術的發展進入成熟期,未來,機器人將像手機一樣成為人們日常的標配終端,而現在已見端倪,在勞力補充方面的成效最為明顯。

  機器人+勞力補充

  人機協作將成為未來發展風向標

  人機協作最開始主要用于提高工廠勞作效率和生產產能,但是隨著5G商用廣泛落地,人工智能技術迅猛發展,大數據基站布局成型,加之人們的文化水平越來越高,人機協作的概念開始“跑出”工廠,“入職”樓宇、園區、商超等常見的生活圈,開始數字化升級節奏,而以服務機器人見長。

  后疫情時代,作為勞力市場補充劑的服務機器人猛發奇效,緩解了高度密集崗位的用工缺難題,同時延展了人的能力極限,解決了高時長高強度工作崗位的用人需求。中國移動云南公司的數據中心機房一期建成的1000多個機柜,通過引入超維科技智能巡檢機器人協同人工進行日常的運維工作后,只需要十幾個人就可以完成巨大的維護任務,并且幾乎做到了24小時不間斷巡檢,尤其實現了機房夜間無人值守作業。而傳統的運維模式效率低,誤差多,極容易出現誤檢、漏檢等情況,想要滿足機房24小時不間斷巡檢,需要投入大量的人力資源,人員值守或至少需要三班制,對于巡檢工作來說也是事倍功半。

  由酒店活躍至樓宇的配送機器人,通過人工送物+機器末端配送模式,解決了最后100米快遞員“上樓”難或者高峰期等電梯耗時長的問題。上海最高級中心城區通過引入樓宇送外賣機器人,代替快遞小哥“跑腿”,送餐上樓,省時省力,在為快遞小哥爭取了更多接單機會的同時,緩解了電梯全負荷運轉的壓力。又如疫情催生出的測溫機器人也是基于人機協作模式作業,由于人的自覺性難以把控,因此需要配備人員進行監管以實現100%的人員通行管理。

  在“機器人+垂直行業”的產業變革中,由于一些傳統和常規的工作正更多地轉交給機器人,似乎有取代人類之勢。但是,機器人實際上只是一個機器學習算法而已,且現階段的機器人自主學習能力弱以及缺乏類人情感體現能力,這種局限性使得人機協作成為未來發展的風向標,當機器人產品越來越多,也將創造出大量新的工作崗位,如機器人任務編排師、AI訓練師等。

  機器人+科研探索

  仿生機器人將成科研探索最得力助手

  工業4.0浪潮來襲,不僅讓智能工廠、無人酒店等新業態應運而生,同時對科研探索提出了新的挑戰,致使仿生機器人成為人類迫切想要征服的品種。

  仿生機器人在仿生結構、仿生材料、仿生控制、仿生能量等方面高要求,決定了它在國防、軍事、健康、醫療或者生產生活等領域的巨大應用潛力。近年,隨著學科建設逐步完善,市場大量實踐和信息技術迭代升級,對仿生機器人的研究,取得了長足進展。

  天津大學現代機構學與機器人學中心康榮杰副教授團隊研發的新型連續體仿生機器人,已初步應用于空間非合作目標捕獲的研究,用于處理失效衛星和太空碎片,即打撈太空垃圾,此外,其具備極強的結構柔順性和環境適應性,打破了傳統機器人通常只在規定空間內作業的局限性,未來災難環境救援,航空發動機探修等特殊場景也將成為其主要應用場所。在低成本機器人應用方面,加州大學圣地亞哥分校設計出了不使用電子元件的純空氣動力機器人,包括玩具和需要在電子器件無法工作的環境中運行的機器人,可應用于普通機器人無法工作的領域包括核磁共振成像機或礦井等領域。

  更多的仿生機器人在研究測試中,通過持續加強對自然界生物形態和特征的研究,結合人工智能、機械制造和信息科學等技術,實現對生物的高級模仿,實現仿生機器人在功能和技術層面實現質的飛躍。未來,仿生機器人將替代人類完成對極端環境的考察和探索,以數字手段為科學研究提供支持,挖掘出更多可能性甚至顛覆現有文明。

  編者手記

  機器人行業雖然帶有天然的數字化基因,在各種實用場景中為客戶帶去自動化與數字化轉型的契機,但不可忽視的是,一、機器人企業在大數據、高科技的外衣下,公司管理體系仍帶有傳統企業印記,客戶服務管理體系就包括其中;二、目前市場推廣多以“以低價占領市場”的策略進行,導致產品高度同質化;三、核心零部件獲取受限大,多以采購定制獲得。

  工欲善其事,必先利其器。在行業風口下,機器人企業不僅要思考要不要奔跑的問題,更重要的是在數字化時代,運用科技補齊短板,研究怎樣才能使自己跑的最快。
 
 
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